个人信息

秦宏超，预聘助理教授、特别副研究员，硕士生导师。2013、2015、2020年于东北大学获得学士、硕士和博士学位。2020-2022在太阳集团tyc539从事博士后工作，2016年在新加坡管理大学担任研究助理。主要研究方向包括社区挖掘、新型图挖掘、知识图谱等。至今在SIGMOD、VLDB、ICDE、IEEE TKDE等CCF A类期刊/会议发表论文二十余篇。主持/参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划课题；多项大厂产学研合作项目、教育部协同育人项目。担任TKDE、KAIS、ICDE等期刊/会议的审稿人。多次指导学生在当前最前沿技术方向，如向量数据库、 RAG知识检索等比赛获得佳绩。

每年招收硕士研究生2-3名：希望你是一个努力的同学，不特别在乎眼前得失。

详情可见 https://qinhc.github.io/

科研方向

[1] 社区挖掘、新型图挖掘、知识图谱

[2] 金融反欺诈：在**银行票据欺诈识别应用中达到 9 中 5 的成绩

[3] 向量数据库系统：100万向量，构建索引不到1分钟；单次混合查询不到0.05ms

[4] RAG智能问答系统：回答余弦相似度达到 0.79，轻量化、易部署(16G 显存即可)

热烈欢迎业界同行及校内外、跨学科的同仁们，携手开展项目合作与学术交流！

代表性学术成果

1. Hongchao Qin, Sen Gao, Rong-Hua Li, Hongzhi Chen, Ye Yuan, Guoren Wang. Colorful Star Motif Counting: Concepts, Algorithms and Applications. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (CCF A)

2. Yue Zeng, Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Kai Wang, Guoren Wang, Xuemin Lin. Mining Quasi-Periodic Communities in Temporal Network. ICDE, 2476-2488, 2024. (CCF A)

3. Sen Gao, Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Bingsheng He. Parallel Colorful h-Star Core Maintenance in Dynamic Graphs. Proceedings of the VLDB Endowment, 16(10): 2538-2550, 2023. (CCF A)

4. Qi Zhang, Rong-Hua Li, Hongchao Qin, Yongheng Dai, Ye Yuan, Guoren Wang. Neighborhood Skyline on Graphs: Concepts, Algorithms and Applications. ICDE, 585-598, 2023. (CCF A)

5. Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Guoren Wang, Yongheng Dai. Explainable Hyperlink Prediction: A Hypergraph Edit Distance-Based Approach. ICDE, 245-257, 2023. (CCF A)

6. Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Yongheng Dai, Guoren Wang. Densest Periodic Subgraph Mining on Large Temporal Graphs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(11): 11259-11273, 2023. (CCF A)

7. Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Guoren Wang, Lu Qin, Zhiwei Zhang. Mining Bursting Core in Large Temporal Graph. Proceedings of the VLDB Endowment, 15(13): 3911-3923, 2022. (CCF A)

8. Sen Gao, Rong-Hua Li, Hongchao Qin, Hongzhi Chen, Ye Yuan, Guoren Wang. Colorful h-star Core Decomposition. ICDE, 2588-2601, 2022. (CCF A)

9. Zijian Chen, Rong-Hua Li, Hongchao Qin, Huanzhong Duan, Yanxiong Lu, Qiangqiang Dai, Guoren Wang. Filtration-Enhanced Graph Transformation. IJCAI, 1987-1993, 2022. (CCF A)

10. Qi Zhang, Rong-Hua Li, Hongchao Qin, Guoren Wang, Zhiwei Zhang, Ye Yuan. Stable Subgraph Isomorphism Search in Temporal Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(6): 6405-6420, 2022. (CCF A)

11. Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Guoren Wang, Weihua Yang, Lu Qin. Periodic Communities Mining in Temporal Networks: Concepts and Algorithms. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 34(8): 3927-3945, 2022. (CCF A)

12. Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Guoren Wang, Xin Huang, Ye Yuan, Jeffrey Xu Yu. Mining Stable Communities in Temporal Networks by Density-Based Clustering. IEEE Transactions on Big Data, 8(3): 671-684, 2020. (JCR Q1)

13. Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Guoren Wang, Lu Qin, Yurong Cheng, Ye Yuan. Mining Periodic Cliques in Temporal Networks. ICDE, 1130-1141, 2019. (CCF A)

承担科研情况

NSFC青年基金：面向时序超图的稠密子图挖掘技术研究，主持

国家重点研发计划项目子课题：基于云边端协同的智能产线管控理论和方法研究，主持

科技创新2030-重大项目：亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统，核心参与

产学研合作：基于大模型的流动性预测，主持

产学研合作：图计算支撑大模型GraphRAG关键技术研究，主持

教育部产学合作协同育人项目：金仓数据库内核及应用技术课程建设，主持

NSFC联合重点基金：基于原生图模型的分布式图存储和图计算方法与技术研究，参与

CCF-华为胡杨林基金：面向时序超图的稠密子图挖掘技术研究，参与

腾讯犀牛鸟微信专项：基于用户行为的搜索个性化排序，参与

所获奖励

2024年 日内瓦国际发明展金奖

2024年 纽伦堡国际发明展金奖

指导学生获得2024年 OceanBase 数据库大赛 特等奖：向量数据库的高效查询 (1/1212)

指导学生获得2024年 CCF BDCI竞技赛 二等奖：RAG 在智能问答场景中的落地 (2/1884)

社会兼职

备注